大学で経営情報学を学び、
AⅠ技術を駆使する
習得した技術と理論をビジネス的観点から実践に移せる力を養い、将来はデータ分析を駆使したデータサイエンティストとして活躍できる人材を育成します。
Aiming Future めざす未来
職業例
［ データサイエンティスト ］
システムはデータがすべて上手く活用できてこそ、良いシステムといえます。データサイエンティストとは、さまざまな意思決定の局面において、データに基づいて判断を行う専門家です。
めざす資格
［ 国家試験 ］
- 情報処理安全確保支援士
- ネットワークスペシャリスト
- データベーススペシャリスト
- 応用情報技術者
- 基本情報技術者
- 情報セキュリティマネジメント など
［ ベンダー資格 ・ 検定試験 ］
- Pythonエンジニア認定
- G（ジェネラリスト）検定 など
［ 教員免許 ］
- 高等学校教諭一種免許（情報・商業・数学）
- 中学校教諭一種免許（数学）
Curriculum 4年間の学び & 主な学習内容
コンピュータの基礎知識やプログラミング技術などを初歩から学びます。
- ハードウェア、ソフトウェア等のⅠＴの基礎
- Javaプログラミング
- 国家試験対策 等
- コンピュータの基礎知識と基礎理論
- 哲学、法学など一般教養教育
- レポート等の文章作成技法 等
大学では経営系科目、専門学校ではＡⅠ・ⅠoT技術等、実習科目が増えてきます。
- プログラミング演習（Python）
- AⅠの活用と開発手法
- 統計学
- 国家試験対策 等
- マーケティングなど経営に関する知識
- 英語、中国語などの外国語科目
- 教職課程基礎科目（履修希望者のみ）
- 経営戦略と組織 等
どのようなビジネスシーンにおいてＡⅠシステムを効果的に導入すべきか、経営的視点で知識を身につけます。
- Webアプリケーション構築
- サーバー構築、ネットワーク機器演習
- AⅠプログラミング、統計
- 国家試験対策 等
- プロジェクトマネジメント
- マネジメントや組織など経営戦略に関する知識
- ビジネスコミュニケーション技法
- 教職課程科目（履修希望者のみ）等
身につけたＡⅠ技術を基に、プロジェクトを遂行し、卒業論文や卒業研究につなげます。
- システム構築総合演習
- サーバー構築演習
- 卒業研究（システム開発）
- 国家試験対策 等
※カリキュラムは一部抜粋したものです。カリキュラム変更により、科目及び使用ソフトが変わる場合があります。
♦主な学習内容
ＡⅠの活用と開発手法 ［専門学校科目］
AⅠ（人工知能）の仕組みを学び、AⅠの利点、欠点を理解します。システム開発においてAⅠを効果的に組み込むことができるよう必要な知識を習得します。
経営戦略と組織 ［大学科目］
経営組織とは何かという基本的な知識を習得した上で、組織づくり、組織形態などについて、理論だけでなく実践も踏まえて学びます。経営組織について理解することを目的とします。
♦Pick Up!
ひろしまⅠT総合展 ［作品出展］
西日本最大級の情報通信機器・ソフトウェアサービスの総合展示イベントに、JOHOも専門学校として唯一出展しています。出展したAⅠで物体認識させるシステムは行列ができる程、にぎわっていました。
