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分野・専攻紹介

AI/UNIVERSITY
大学併修科[4年課程]

大学・AI専攻

AI技術と経営情報学を学び、
ビジネスを生み出すリーダーに!

人工知能を熟知したAⅠ技術を磨き、大学では経営情報学を学びます。
習得した技術と理論をビジネス的観点から実践に移せる力を養い、将来はプロジェクトリーダーとして活躍できる人材を育成します。

こんな人におすすめ!

  • 大卒として活躍したい人
  • AⅠ技術で最先端のⅠTに触れたい人
  • 進化する未来にワクワクしている人

めざす資格

[ 国家資格 ]
  • 情報処理安全確保支援士
  • ネットワークスペシャリスト
  • データベーススペシャリスト
  • 応用情報技術者
  • 基本情報技術者
  • 情報セキュリティマネジメント
  • ITパスポート など
[ ベンダー資格 ・ 検定試験 ]
  • Pythonエンジニア認定試験
  • 情報検定(J検)など
[ 教員免許 ]
  • 高等学校教諭一種免許(情報・商業・数学)
  • 中学校教諭一種免許(数学)

Curriculum 4年間の学び & 主な学習内容

1年次 基礎

コンピュータの基礎知識やビジネスソフトの利用技術などを初歩から学びます。

  • ハードウェア、ソフトウェア等のITの基礎
  • ビジネスソフト(Excel等)
  • 国家試験対策 等
  • コンピュータの基礎知識と基礎理論
  • 歴史、哲学、法学など一般教養教育
  • レポート等の文章作成技法 等

2年次 応用

大学では経営系科目、専門学校ではAI・IoT技術等、実習科目が増えてきます。

  • プログラミング演習
  • IoTとビッグデータ
  • データベース、システム設計
  • 国家試験対策 等
  • マーケティングなど経営に関する知識
  • 英語、中国語などの外国語科目
  • 教職課程基礎科目(履修希望者のみ)等

3年次 発展

どのようなビジネスシーンにおいてAIシステムを効果的に導入すべきか、経営的視点で知識を身につけます。

  • Webアプリケーション構築
  • サーバ構築、ネットワーク機器演習
  • AIプログラミング・統計
  • 国家試験対策 等
  • プロジェクト管理
  • マネジメントや組織など経営戦略に関する知識
  • ビジネスコミュニケーション技法
  • 教職課程科目(履修希望者のみ)等

4年次 総合

身につけたAI技術を基に、プロジェクトを遂行し、卒業論文や卒業研究につなげます。

  • システム構築総合演習
  • 卒業研究(システム開発)
  • 国家試験対策 等
  • 卒業論文
  • 教育実習(履修希望者のみ)等

※カリキュラムは一部抜粋したものです。カリキュラム変更により、科目及び使用ソフトが変わる場合があります。

Time table(例)

MON TUE WED THU FRI
《午前》
専門学校
授業
1時限 AIプログラミング AIプログラミング AIプログラミング Webアプリケーション構築 Webアプリケーション構築
2時限 統計 ビジネスマナーと文書技法 統計 オブジェクト指向プログラミング ⅠT戦略とマネジメント
《午後》
大学授業
3時限 情報リテラシー プログラミング基礎 英語Ⅱ 経営者と意思決定 コミュニケーション概論
4時限 情報リテラシー プログラミング基礎 ホームルーム 初級中国語

※1時限90分授業(土・日休み)はメディア授業

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