分野・専攻紹介

AI/UNIVERSITY
情報システム専門科[3年課程]

AIエンジニア専攻

最先端の技術をマスターし、
夢のAIエンジニアに!

人工知能を熟知したAIエンジニアを養成。ITの基礎からAIプログラミングまでAI技術を網羅するカリキュラムで、
第四次産業革命(AI、IoT、ビッグデータ)に対応できる力を身につけます。

こんな人におすすめ!

  • 未来を想像することが好きな人
  • 流行に敏感な人
  • 新しいことへの取り組みに興味がある人

めざす資格

[ 国家資格 ]
  • ネットワークスペシャリスト
  • 情報処理安全確保支援士
  • 応用情報技術者
  • 基本情報技術者
  • 情報セキュリティマネジメント など
[ ベンダー資格 ・ 検定試験 ]
  • Pythonエンジニア認定試験
  • 情報検定 (J検)など

Curriculum 3年間の学び & 主な学習内容

1年次 基礎

基本知識・技術を徹底的におさえます。「情報技術とは?」からスタートしていきますので、初心者でも安心して学んでいけます。

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • データベースの基礎
  • ネットワークとセキュリティ
  • ITストラテジとマネジメント
  • アルゴリズム基礎
  • システム開発の基礎
  • IoTとビッグデータ
  • HTMLとCSS
  • ビジネスソフト(Excel)
  • Java言語
  • ヒューマンスキル
  • 各種検定試験対策
  • 国家試験対策

2年次 応用

AIシステムの授業も本格化。AIプログラミング(Python)等の実習時間も増え、人工知能について理解します。

  • AIプログラミング基礎
  • AIの活用と開発手法
  • Python
  • 統計
  • オブジェクト指向設計
  • Webアプリケーション構築
  • 企業連携講義科目
  • ビジネスマナーと文書技法
  • 実践システム開発演習
  • 各種検定試験対策
  • 国家試験対策

3年次 発展

機械学習・ディープラーニングといったAⅠの本質まで理解します。卒業研究では集大成としてAⅠシステム開発に取り組みます。

  • AIプログラミング
  • プロジェクトマネジメント
  • システム構築総合演習
  • Webサイト構築
  • 企画と提案
  • テストと移行・導入
  • 企業連携講義科目
  • 就職指導
  • ゼミ
  • 卒業研究
  • 国家試験対策

※カリキュラムは一部抜粋したものです。カリキュラム変更により、科目及び使用ソフトが変わる場合があります。

PICK UP!

AIプログラミング

AIプログラミング

機械学習、ディープラーニング等を組み込んだAⅠプログラムの実践をします。
※機械学習・・・・コンピュータにデータを解析させてパターンによってその先を予測させる技術
※ディープラーニング・・・深層学習とも呼び、膨大なデータをより高精度に解析してコンピュータに予測させる技術

IoTとビッグデータ

IoTとビッグデータ

センサーや無線、データ処理といったAI、IoT、ビッグデータの関わりについて学習します。

Python

Python

多くの大手開発企業でも採用されている、AIプログラミングに適したプログラム言語(Python)を習得します。習得の過程では、簡単なシステムも開発します。