情報システム専門科[3年課程]AIエンジニア専攻

最先端の技術をマスターし、
夢のAⅠエンジニアに!

最先端の職業でもあるAⅠエンジニアを養成。ⅠTの基礎からAⅠプログラミングまでAⅠ技術を網羅するカリキュラムで、
第四次産業革命(AⅠ、ⅠoT、ビッグデータ)に対応できる力を身につけます。

Aiming Future めざす未来

職業例

[ AⅠエンジニア ]

AⅠ(Artificial Ⅰntelligence)の訳は人工知能。人間と同様の知能をコンピュータ上で実現させるよう用いたりしてシステムを開発します。

めざす資格

[ 国家試験 ]
  • 情報処理安全確保支援士
  • 応用情報技術者
  • 基本情報技術者
  • 情報セキュリティマネジメント など
[ ベンダー資格 ・ 検定試験 ]
  • Pythonエンジニア認定
  • G(ジェネラリスト)検定 など

Curriculum 3年間の学び & 主な学習内容

1年次 基礎

基本知識・技術を徹底的におさえます。「ⅠTとは?」からスタートしていきますので、初心者でも安心して学んでいけます。

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • データベースの基礎
  • ネットワークとセキュリティ
  • ⅠT戦略とマネジメント
  • アルゴリズム基礎
  • 情報システム戦略と開発技術
  • ⅠoTとビッグデータ
  • Javaプログラミング
  • ヒューマンスキル
  • 各種検定試験対策
  • 国家試験対策

2年次 基礎

AⅠシステムの授業も本格化。AⅠプログラミング(Python)等の実習時間も増え、人工知能について理解します。

  • AⅠプログラミング
  • AIの活用と開発手法
  • Python
  • 統計学
  • オブジェクト指向設計
  • Webアプリケーション構築
  • HTMLとCSS
  • 企業連携講義科目
    (実践システム開発演習)
  • ビジネスマナーと文書技法
  • 各種検定試験対策
  • 国家試験対策

3年次 基礎

機械学習・ディープラーニングといったAⅠの本質まで理解します。卒業研究では集大成としてAⅠシステム開発に取り組みます。

  • AⅠプログラミング実践
  • AⅠサービス活用
  • プロジェクトマネジメント
  • システム構築総合演習
  • Webサイト構築
  • 企画と提案
  • テストと移行・導入
  • 就職指導
  • ゼミ
  • 卒業研究
  • 国家試験対策

※カリキュラムは一部抜粋したものです。カリキュラム変更により、科目及び使用ソフトが変わる場合があります。

Time table

一週間の時間割 (例) MON TUE WED THU FRI
1時限 午
前
AIプログラミング AIプログラミング Python 就職対策 AIプログラミング
2時限 Webアプリケーション構築 Webアプリケーション構築 Webアプリケーション構築 統計学 オブジェクト指向設計
3時限 午
後
オブジェクト指向設計 AⅠサービス活用 AⅠサービス活用 ビジネスマナーと文書技法 デジタル社会と法制度
4時限 ― ― ホームルーム ― クラブ活動

※1時限90分授業(土・日休み)

♦主な学習内容

AIプログラミング

AIプログラミング

機械学習、ディープラーニング等を組み込んだAⅠプログラムの実践をします。
※機械学習 … コンピュータにデータを解析させてパターンによってその先を予測させる技術
※ディープラーニング … 深層学習とも呼び、膨大なデータをより高精度に解析してコンピュータに予測させる技術

AⅠサービス活用

AⅠサービス活用

ChatAⅠや画像生成AⅠなどの最新ツールを使い、自分のアイデアを形にする方法を楽しく学びます。単に触れるだけでなく、「どんな指示を出せば思い通りの答えが返ってくるのか」というコツや、使う時のルールを身につけます。

♦特別授業・特別講座

IoTとビッグデータ

地域連携授業[業界セミナー]

  • (株)ハイエレコン
  • (株)ダイコーIWS
  • (株)呉電子計算センター 等

地元のIT企業を招き、業界セミナーを開催します。現役のプログラマやシステムエンジニアが登壇し、様々な情報交換をすることで、自身のキャリアデザインに活かします。