情報システム専門科[3年課程]AIエンジニア専攻

最先端の技術をマスターし、
夢のAⅠエンジニアに!

最先端の職業でもあるAⅠエンジニアを養成。ⅠTの基礎からAⅠプログラミングまでAⅠ技術を網羅するカリキュラムで、
第四次産業革命(AⅠ、ⅠoT、ビッグデータ)に対応できる力を身につけます。

Aiming Future めざす未来

職業例

[ AⅠエンジニア ]

AⅠ(Artificial Ⅰntelligence)の訳は人工知能。人間と同様の知能をコンピュータ上で実現させるよう用いたりしてシステムを開発します。

めざす資格

[ 国家試験 ]
  • 情報処理安全確保支援士
  • 応用情報技術者
  • 基本情報技術者
  • 情報セキュリティマネジメント など
[ ベンダー資格 ・ 検定試験 ]
  • Pythonエンジニア認定
  • G(ジェネラリスト)検定 など

Curriculum 3年間の学び & 主な学習内容

1年次 基礎

基本知識・技術を徹底的におさえます。「ⅠTとは?」からスタートしていきますので、初心者でも安心して学んでいけます。

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • データベースの基礎
  • ネットワークとセキュリティ
  • ⅠT戦略とマネジメント
  • アルゴリズム基礎
  • 情報システム戦略と開発技術
  • ⅠoTとビッグデータ
  • Javaプログラミング
  • ヒューマンスキル
  • 各種検定試験対策
  • 国家試験対策

2年次 基礎

AⅠシステムの授業も本格化。AⅠプログラミング(Python)等の実習時間も増え、人工知能について理解します。

  • AⅠプログラミング
  • AIの活用と開発手法
  • Python
  • 統計学
  • オブジェクト指向設計
  • Webアプリケーション構築
  • HTMLとCSS
  • 企業連携講義科目
    (実践システム開発演習)
  • ビジネスマナーと文書技法
  • 各種検定試験対策
  • 国家試験対策

3年次 基礎

機械学習・ディープラーニングといったAⅠの本質まで理解します。卒業研究では集大成としてAⅠシステム開発に取り組みます。

  • AⅠプログラミング実践
  • AⅠサービス活用
  • プロジェクトマネジメント
  • システム構築総合演習
  • Webサイト構築
  • 企画と提案
  • テストと移行・導入
  • 就職指導
  • ゼミ
  • 卒業研究
  • 国家試験対策

※カリキュラムは一部抜粋したものです。カリキュラム変更により、科目及び使用ソフトが変わる場合があります。

Time table

一週間の時間割 (例) MON TUE WED THU FRI
1時限
AIプログラミング AIプログラミング Python 就職対策 AIプログラミング
2時限 Webアプリケーション構築 Webアプリケーション構築 Webアプリケーション構築 統計学 オブジェクト指向設計
3時限
オブジェクト指向設計 AⅠサービス活用 AⅠサービス活用 ビジネスマナーと文書技法 デジタル社会と法制度
4時限 ホームルーム クラブ活動

※1時限90分授業(土・日休み)

♦主な学習内容

AIプログラミング

AIプログラミング

機械学習、ディープラーニング等を組み込んだAⅠプログラムの実践をします。
※機械学習 … コンピュータにデータを解析させてパターンによってその先を予測させる技術
※ディープラーニング … 深層学習とも呼び、膨大なデータをより高精度に解析してコンピュータに予測させる技術

AⅠサービス活用

AⅠサービス活用

ChatAⅠや画像生成AⅠなどの最新ツールを使い、自分のアイデアを形にする方法を楽しく学びます。単に触れるだけでなく、「どんな指示を出せば思い通りの答えが返ってくるのか」というコツや、使う時のルールを身につけます。

♦特別授業・特別講座

IoTとビッグデータ

地域連携授業[業界セミナー]

  • (株)ハイエレコン
  • (株)ダイコーIWS
  • (株)呉電子計算センター 等

地元のIT企業を招き、業界セミナーを開催します。現役のプログラマやシステムエンジニアが登壇し、様々な情報交換をすることで、自身のキャリアデザインに活かします。