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分野・専攻紹介

AIAI
情報システム専門科[3年課程]

AIエンジニア専攻

最先端の技術をマスターし、
夢のAIエンジニアに!

最先端の職業でもあるAⅠエンジニアを養成。ⅠTの基礎からAⅠプログラミングまでAⅠ技術を網羅するカリキュラムで、
第四次産業革命(AⅠ、ⅠoT、ビッグデータ)に対応できる力を身につけます。

Aiming Future めざす未来

職業

[ AⅠエンジニア ]

AⅠ(Artificial Ⅰntelligence)の訳は人工知能。人間と同様の知能をコンピュータ上で実現させるよう用いたりしてシステムを開発します。

めざす資格

[ 国家資格 ]
  • ネットワークスペシャリスト
  • 情報処理安全確保支援士
  • 応用情報技術者
  • 基本情報技術者
  • 情報セキュリティマネジメント など
[ ベンダー資格 ・ 検定試験 ]
  • Pythonエンジニア認定試験
  • G(ジェネラリスト)検定 など

Curriculum 3年間の学び & 主な学習内容

1年次 基礎

基本知識・技術を徹底的におさえます。「ⅠTとは?」からスタートしていきますので、初心者でも安心して学んでいけます。

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • データベースの基礎
  • ネットワークとセキュリティ
  • ⅠT戦略とマネジメント
  • アルゴリズム基礎
  • 情報システム戦略と開発技術
  • IoTとビッグデータ
  • Javaプログラミング
  • ヒューマンスキル
  • 各種検定試験対策
  • 国家試験対策

2年次 応用

AⅠシステムの授業も本格化。AⅠプログラミング(Python)等の実習時間も増え、人工知能について理解します。

  • AIプログラミング
  • AIの活用と開発手法
  • Python
  • 統計学
  • オブジェクト指向設計
  • Webアプリケーション構築
  • HTMLとCSS
  • 企業連携講義科目
    (実践システム開発演習)
  • ビジネスマナーと文書技法
  • 各種検定試験対策
  • 国家試験対策

3年次 発展

機械学習・ディープラーニングといったAⅠの本質まで理解します。卒業研究では集大成としてAⅠシステム開発に取り組みます。

  • AIプログラミング実践
  • プロジェクトマネジメント
  • システム構築総合演習
  • Webサイト構築
  • 企画と提案
  • テストと移行・導入
  • 就職指導
  • ゼミ
  • 卒業研究
  • 国家試験対策

※カリキュラムは一部抜粋したものです。カリキュラム変更により、科目及び使用ソフトが変わる場合があります。

Time table(例)

MON TUE WED THU FRI
1時限 AIプログラミング AIプログラミング AIプログラミング 就職対策 AIプログラミング
2時限 Webアプリケーション構築 Webアプリケーション構築 Webアプリケーション構築 統計学 オブジェクト指向設計
3時限 オブジェクト指向設計 ⅠoTとビッグデータ ⅠoTとビッグデータ ビジネスマナーと文書技法 デジタル社会と法制度
4時限 ホームルーム

※1時限90分授業(土・日休み)

PICK UP!

AIプログラミング

AIプログラミング

機械学習、ディープラーニング等を組み込んだAⅠプログラムの実践をします。
※機械学習 … コンピュータにデータを解析させてパターンによってその先を予測させる技術
※ディープラーニング … 深層学習とも呼び、膨大なデータをより高精度に解析してコンピュータに予測させる技術

IoTとビッグデータ

IoTとビッグデータ

サーモグラフィや超音波等センサーを組み込み、システム開発を通じてⅠoTを理解します。
※ⅠoT … Ⅰnternet of Thingsの略で、さまざまなものがインターネットにつながり互いの情報や機能を連携させる仕組みのこと
※JOHOオリジナル検温システム

Python

Python

多くの大手開発企業でも採用されているAⅠプログラミングに適したプログラム言語(Python)を習得します。
※JOHOオリジナル物体認識システム